什么是 Apache Spark？

Apache Spark 是一个快速、通用且强大的大数据处理引擎，支持实时数据流处理、机器学习和图形计算。其核心特性包括：

  • ⚡ 内存计算：通过内存缓存加速迭代算法
  • 🧠 统一分析引擎：支持 SQL、Python、R、Java 和 Scala
  • 🌐 分布式架构：可横向扩展至数千个节点
  • 📊 多数据源支持：HDFS、S3、Kafka 等
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Spark 的核心组件

  1. Spark Core - 分布式计算的基础框架
  2. Spark SQL - 结构化数据处理模块
  3. Spark Streaming - 实时数据流处理
  4. MLlib - 机器学习库
  5. GraphX - 图形计算框架
  6. SparkR - R语言接口

学习路径推荐

  1. 基础教程：Spark 入门指南
  2. 实战案例：Spark 项目实战
  3. 性能调优：Spark 调优技巧
  4. 生态集成：Spark 与 Hadoop 对比

开发环境搭建

  • 🐍 Python 开发：pip install pyspark
  • 🧪 本地测试：使用 spark-submit 提交作业
  • 🌐 云平台：AWS EMR / Azure HDInsight 集成教程
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📌 提示：建议从官方文档 Spark 2.4 中文手册 开始系统学习，包含完整 API 参考和案例解析。