Kafka 是一个分布式流处理平台，它可以用来构建实时数据管道和流应用程序。Kafka 具有高吞吐量、可扩展性、持久性等特点，广泛应用于日志聚合、事件源、流处理等领域。
Kafka 特点
- 高吞吐量：Kafka 能够处理每秒数百万条消息，适用于处理大规模数据流。
- 可扩展性：Kafka 是分布式系统，可以通过增加或减少节点来水平扩展。
- 持久性：Kafka 的消息被存储在磁盘上，即使发生故障也不会丢失。
- 容错性：Kafka 具有高容错性，即使部分节点故障，系统也能正常运行。
Kafka 架构
Kafka 由以下几个核心组件组成：
- 生产者（Producer）：负责生产消息并写入到 Kafka 集群。
- 消费者（Consumer）：从 Kafka 集群中读取消息。
- 主题（Topic）：Kafka 中的消息分类，类似于数据库中的表。
- 分区（Partition）：每个主题可以划分为多个分区，以提高并发处理能力。
- 副本（Replica）：每个分区可以有多个副本，用于提高数据冗余和容错性。
Kafka 应用场景
- 日志聚合：收集来自不同系统的日志，进行统一管理和分析。
- 事件源：记录系统中所有重要事件的序列，用于数据回溯和分析。
- 流处理：对实时数据进行处理和分析，如实时推荐、实时监控等。
相关资源
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