Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理大规模数据集。它基于 Java 语言开发，能够运行在廉价的硬件集群中，提供高可靠性和可扩展性。以下是关于 Hadoop 的关键信息：
核心特性 ☁️
- 分布式存储：通过 HDFS（Hadoop Distributed File System）实现数据的分布式存储，支持 PB 级数据处理
- 高容错性：自动将数据备份到多个节点，确保系统故障时数据不丢失
- 可扩展性：集群规模可灵活扩展，适合数据量持续增长的场景
- 生态系统丰富：集成 MapReduce、YARN、Hive、HBase 等组件，构建完整大数据解决方案
应用场景 📈
- 数据仓库：如 Hive 支持结构化数据查询
- 日志分析：使用 HDFS 存储日志，MapReduce 进行分析
- 机器学习：结合 Mahout 或 Spark 实现分布式模型训练
- 实时数据处理：通过 Flume 和 Kafka 实现数据流采集与处理
学习资源 📘
- Hadoop 官方文档（英文）
- Hadoop 入门教程（本站链接）
- Hadoop 生态系统图解