协程（Coroutine）是Python中实现异步编程的重要概念，常用于网络请求、数据处理等场景。其核心特点是轻量级并发和协作式调度，通过async/await语法实现非阻塞操作。
协程 vs 线程
| 特性 | 协程 | 线程 |
|---|---|---|
| 调度方式 | 协作式（需主动切换） | 强制式（操作系统调度） |
| 开销 | 低（仅需栈切换） | 高（需上下文切换） |
| 适用场景 | I/O密集型任务 | CPU密集型任务 |
| 📌 示例 | async def定义的函数 |
threading.Thread |
协程核心概念
事件循环（Event Loop）
管理协程的调度，通过asyncio库实现事件循环示意图异步IO（Async IO）
基于协程的网络请求方式，如aiohttp库
了解更多 → /zh/articles/python_asyncio_tutorial任务调度（Task Scheduling）
通过asyncio.create_task()创建并发任务协程调度流程
协程应用场景
- 网络爬虫（如使用
aiohttp并发请求） - 数据库操作（如
asyncpg异步查询） - 游戏开发（如处理游戏逻辑与渲染的异步交互）
- 实时数据处理（如流式计算中的非阻塞处理）
协程使用示例
import asyncio
async def fetch_data():
print("开始获取数据")
await asyncio.sleep(1) # 模拟I/O操作
print("数据获取完成")
async def main():
await fetch_data()
# 启动事件循环
asyncio.run(main())
扩展阅读
📌 注意：协程需要配合async/await语法使用，且依赖事件循环驱动。在实际开发中，建议使用asyncio库进行管理。