算法是解决问题的步骤集合，是编程与计算机科学的核心。以下是算法学习的关键点：
1. 算法定义
- 算法需满足输入、输出、明确性、有限性、可行性五大特性
- 用流程图表示：
2. 常见算法类型
| 类型 | 应用场景 | 示例 |
|---|---|---|
| 排序算法 | 数据有序化 | 冒泡排序(Bubble_Sort)、快速排序(Quick_Sort) |
| 搜索算法 | 数据查找 | 二分查找(Binary_Search) |
| 图算法 | 路径分析 | Dijkstra算法 |
3. 学习资源推荐
4. 算法思维训练
- 通过「分治法」解决复杂问题：
- 练习「动态规划」经典案例：
💡 提示：理解算法本质后，建议通过LeetCode等平台进行实战训练，逐步掌握算法设计与分析能力！