Apache Spark 是一个快速、通用的大数据处理引擎，而 Azure Kubernetes Service (AKS) 是一个完全托管的 Kubernetes 服务。将 AKS 与 Spark 集成可以提供弹性和可扩展性，使您能够高效地处理大规模数据集。

简介

以下是一些将 AKS 与 Spark 集成时需要了解的基本概念：

  • AKS: Azure Kubernetes Service 是一个完全托管的开源容器编排服务，可以轻松地部署和管理 Kubernetes 集群。
  • Spark: Apache Spark 是一个用于大规模数据处理的开源计算引擎。

安装 Spark

在 AKS 集群上安装 Spark，您可以使用以下步骤：

  1. 在 AKS 集群上创建一个名为 spark 的命名空间。
  2. 使用 Helm 图表安装 Spark。
kubectl create namespace spark
helm install spark stable/spark --namespace spark

部署 Spark 应用

安装完成后，您可以使用以下命令部署 Spark 应用：

kubectl run spark-pi --image=spark:latest --namespace=spark --command -- /bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master k8s://<AKS-Kubernetes-Service-Name>:443 --deploy-mode cluster --name spark-pi --num-executors 5 --executor-memory 1g --executor-cores 1 spark://<AKS-Kubernetes-Service-Name>:7077 pi 10000

监控 Spark 应用

您可以使用以下命令查看 Spark 应用的状态：

kubectl get pods -n spark

图像展示

Spark 集群部署示例

扩展阅读

如果您想了解更多关于 AKS 和 Spark 的信息，请访问以下链接：