人工智能（AI）框架是用于开发、训练和部署机器学习模型的工具和库。以下是一些流行的AI框架及其特点：

  • TensorFlow：由Google开发，广泛用于深度学习研究。它提供了丰富的API和工具，支持多种神经网络架构。

  • PyTorch：由Facebook开发，以其动态计算图和易于使用的API而受到研究人员的喜爱。

  • Keras：一个高级神经网络API，可以运行在TensorFlow、CNTK和Theano之上。它提供了简洁的API，使得构建和训练模型变得非常容易。

  • MXNet：由Apache软件基金会支持，支持多种编程语言，包括Python、R、Java和Scala。

  • Caffe：由伯克利视觉和学习中心开发，主要用于图像处理和计算机视觉任务。

这些框架各有特点，适用于不同的应用场景。如果您想了解更多关于人工智能框架的信息，可以访问我们的人工智能教程页面。