深度学习框架教程 🧠

深度学习框架是构建和训练AI模型的核心工具，它们提供了丰富的库和API，帮助开发者高效实现复杂算法。以下是主流框架及其特点：

• TensorFlow 📚
  由Google开发的开源框架，适合大规模分布式训练。

  

• PyTorch 🧪
  以动态计算图著称，广泛用于科研和快速原型开发。

  

• Keras 📈
  基于TensorFlow的高层API，简化模型构建流程。

  

• MXNet 🌐
  支持多语言，适合跨平台部署和灵活计算。

  

• Caffe 🧱
  专注于图像识别，模块化设计便于定制化开发。

  

如何选择框架？

根据项目需求和技术栈偏好：

• 科研场景推荐 PyTorch
• 工业级应用可选 TensorFlow
• 快速入门建议使用 Keras

如需深入了解框架选型，可访问 深度学习框架对比指南。