人工智能（AI）自20世纪50年代诞生以来，已经经历了多个发展阶段。下面，我们将深入探讨人工智能的高级阶段，包括深度学习、强化学习等关键领域。

深度学习

深度学习是人工智能领域的一大突破，它使计算机能够通过学习大量数据来识别复杂模式。以下是一些深度学习的特点：

  • 卷积神经网络（CNN）：用于图像识别和计算机视觉领域。
  • 循环神经网络（RNN）：处理序列数据，如自然语言处理和语音识别。
  • 生成对抗网络（GAN）：生成逼真的数据，如图片和视频。

强化学习

强化学习是人工智能领域另一种重要的技术，它让计算机通过与环境的交互来学习最佳策略。

  • 马尔可夫决策过程（MDP）：一种数学模型，用于描述强化学习。
  • 深度Q网络（DQN）：使用深度神经网络进行强化学习。

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