人工智能社区常用框架概览 🤖

以下为当前主流的AI开发框架及社区生态，适合中文用户快速了解：

• TensorFlow
  由Google开发的开源框架，支持分布式计算与灵活的模型构建

  [了解TensorFlow实战案例](/zh/ai/frameworks/tensorflow)

• PyTorch
  Facebook主导的框架，以动态计算图和易用性著称

  [探索PyTorch深度学习教程](/zh/ai/frameworks/pytorch)

• Keras
  高层API框架，简化神经网络开发流程（基于TensorFlow后端）

  [查看Keras官方文档](/zh/ai/frameworks/keras)

• Scikit-learn
  专注于机器学习算法的Python库，适合数据科学入门

  [深入Scikit-learn应用指南](/zh/ai/frameworks/scikit-learn)

• MXNet
  支持多语言的灵活深度学习框架，适合分布式训练场景

  [了解MXNet技术白皮书](/zh/ai/frameworks/mxnet)

• Caffe
  以模块化和速度快为特点，广泛应用于图像识别领域

  [查看Caffe社区项目](/zh/ai/frameworks/caffe)

如需对比这些框架的性能差异，可访问 AI框架性能对比 页面。