强化学习论文推荐

强化学习作为人工智能领域的一个重要分支，近年来取得了巨大的进展。以下是一些经典的强化学习论文，适合对强化学习有深入研究的读者阅读。

经典论文列表

• Q-Learning:

  • Q-Learning

• Policy Gradient:

  • Policy Gradient Methods

• Deep Q-Network (DQN):

  • Playing Atari with Deep Reinforcement Learning

• Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C):

  • Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning

• Proximal Policy Optimization (PPO):

  • Proximal Policy Optimization Algorithms

更多阅读

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