随着计算机视觉技术的不断发展，图像增强技术在图像处理领域扮演着越来越重要的角色。本文将介绍一些高级图像增强技术，帮助您更好地理解和应用这些技术。
技术概述
图像增强技术主要目的是改善图像的质量，使其更适合特定的应用。以下是一些常见的图像增强技术：
- 对比度增强：通过调整图像的对比度，使图像的细节更加清晰。
- 锐化：通过增强图像的边缘信息，使图像更加锐利。
- 噪声去除：通过去除图像中的噪声，提高图像的清晰度。
- 颜色校正：通过调整图像的色调、饱和度等，使图像的色彩更加自然。
实践案例
以下是一个使用图像增强技术的实际案例：
- 场景：一张拍摄于傍晚的风景照片，由于光线不足，照片整体偏暗，细节不够清晰。
- 处理方法：使用对比度增强和锐化技术，提高图像的亮度和清晰度。
扩展阅读
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