数据结构与算法进阶指南 📚
数据结构是计算机科学的核心基础，掌握常见数据结构的原理与应用场景对编程能力提升至关重要。以下是关键知识点总结：
常见数据结构分类
线性结构
- 数组：连续内存存储，支持随机访问 📊
- 链表：动态内存分配，灵活插入删除 🔗
- 栈：后进先出（LIFO）原则，常用于递归和表达式求值 📂
- 队列：先进先出（FIFO）原则，适用于任务调度和缓冲区设计 🚀
树形结构
- 二叉树：每个节点最多两个子节点，支撑快速查找与排序 🌳
- 平衡树：如AVL树、红黑树，解决普通树的性能问题 ⚖️
- 堆：完全二叉树结构，实现优先队列功能 🧠
图结构
- 有向图/无向图：用于社交网络、路径规划等场景 🌐
- 图的遍历算法：DFS/BFS，是解决复杂关系问题的基础 🔍
学习建议
✅ 实践优先：通过LeetCode或CodeWars实现经典算法
✅ 可视化理解：使用工具如Draw.io绘制结构示意图
✅ 深入源码：研究Python内置数据结构的实现原理
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