数据可视化是将数据以图形或图像的形式展示出来的技术，它可以帮助我们更直观地理解数据的含义和趋势。以下是一些常见的数据可视化技术：
常见数据可视化类型
- 柱状图：用于比较不同类别的数据。
- 折线图：用于展示数据随时间的变化趋势。
- 饼图：用于展示各部分占整体的比例。
- 散点图：用于展示两个变量之间的关系。
数据可视化工具
- Tableau：一款功能强大的数据可视化工具。
- Power BI：微软推出的数据可视化工具。
- Python 的 Matplotlib 库：一个流行的数据可视化库。
实践案例
以下是一个使用 Python 和 Matplotlib 库创建柱状图的例子：
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
categories = ['类别1', '类别2', '类别3']
values = [10, 20, 30]
# 创建柱状图
plt.bar(categories, values)
# 添加标题和标签
plt.title('柱状图示例')
plt.xlabel('类别')
plt.ylabel('值')
# 显示图表
plt.show()
更多关于 Python 数据可视化的教程，可以参考Python 数据可视化教程。