Hadoop 指南

Hadoop 是一个开源软件框架，用于分布式存储和分布式计算。它主要用于处理大规模数据集，并且可以在多个服务器上运行。以下是一些关于 Hadoop 的基本概念和指南。

基本概念

HDFS（Hadoop Distributed File System）：Hadoop 的分布式文件系统，用于存储大规模数据。
MapReduce：Hadoop 的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。
YARN（Yet Another Resource Negotiator）：Hadoop 的资源管理器，用于管理集群资源。

安装和配置

在开始使用 Hadoop 之前，您需要安装和配置它。以下是一些基本步骤：

下载 Hadoop：从 Hadoop 官方网站下载最新的 Hadoop 版本。
安装 Java：Hadoop 需要 Java 运行环境，您可以从 Oracle 官方网站下载并安装 Java。
配置 Hadoop：根据您的系统环境，配置 Hadoop 的配置文件。

实践案例

以下是一个简单的 MapReduce 程序示例：

public class WordCount {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 输入输出路径
        String inputPath = args[0];
        String outputPath = args[1];

        // 创建一个 Job 对象
        Job job = Job.getInstance();

        // 设置作业名称
        job.setJobName("WordCount");

        // 设置输入输出路径
        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(inputPath));
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(outputPath));

        // 设置 Mapper 和 Reducer
        job.setMapperClass(WordCountMapper.class);
        job.setReducerClass(WordCountReducer.class);

        // 设置输出类型
        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(IntWritable.class);

        // 执行作业
        System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
    }
}

扩展阅读

如果您想了解更多关于 Hadoop 的知识，可以阅读以下文章：