数据管理是保障信息资产安全与高效利用的核心环节，以下是关键要点：
1. 数据管理流程 🔄
- 采集：确保数据来源合法合规
- 存储：采用分级存储策略（如热/温/冷数据）
- 处理：实施数据清洗与脱敏技术
- 共享：建立权限分级访问机制
- 销毁：遵循《电子档案管理规范》（扩展阅读）
2. 核心原则 ✅
- 准确性：定期校验数据完整性
- 安全性：部署AES-256加密方案
- 时效性：设置数据生命周期管理
- 可追溯性：记录操作日志（建议使用ELK栈）
数据管理流程
3. 工具推荐 💡
| 工具类型 | 推荐工具 | 特点 |
|---|---|---|
| 数据库 | MySQL 8.0 | 支持JSON字段与全文索引 |
| 数据清洗 | OpenRefine | 可视化数据转换 |
| 数据可视化 | Tableau | 交互式仪表盘生成 |
4. 最佳实践 🛡
- 实施数据分类分级制度
- 定期执行数据备份（建议采用3-2-1原则）
- 部署数据监控系统（推荐Prometheus+Grafana组合）
数据安全管理
5. 常见问题 ❓
- 如何处理敏感数据？
参考数据脱敏指南 - 数据存储成本过高怎么办？
建议使用对象存储与冷数据归档方案
数据生命周期管理