Python 是机器学习领域最受欢迎的编程语言之一，丰富的库和框架为开发者提供了强大的工具。以下是一些常用的 Python 机器学习库及其简要介绍：

1. Scikit-learn

Scikit-learn 是一个开源的 Python 机器学习库，提供了多种机器学习算法的实现，包括分类、回归、聚类等。

  • 官方网站：Scikit-learn
  • 安装：pip install scikit-learn

2. TensorFlow

TensorFlow 是由 Google 开发的开源机器学习框架，广泛应用于深度学习领域。

  • 官方网站：TensorFlow
  • 安装：pip install tensorflow

3. PyTorch

PyTorch 是由 Facebook AI 研究团队开发的深度学习框架，以其易用性和灵活性而受到开发者的喜爱。

  • 官方网站：PyTorch
  • 安装：pip install torch

4. Keras

Keras 是一个高级神经网络 API，运行在 TensorFlow 和 Theano 之上，可以快速构建和实验深度学习模型。

  • 官方网站：Keras
  • 安装：pip install keras

5. Pandas

Pandas 是一个强大的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具，是进行数据预处理和探索的重要工具。

  • 官方网站：Pandas
  • 安装：pip install pandas

6. NumPy

NumPy 是 Python 的基础科学计算库，提供了多维数组对象和一系列数学函数，是进行数据科学和机器学习计算的基础。

  • 官方网站：NumPy
  • 安装：pip install numpy

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