机器学习算法教程

机器学习算法是人工智能领域的重要组成部分，它让计算机能够从数据中学习并做出决策。以下是一些常见的机器学习算法：

常见机器学习算法

• 监督学习算法

  • 线性回归
  • 逻辑回归
  • 决策树
  • 随机森林
  • 支持向量机（SVM）

• 无监督学习算法

  • 聚类算法（如 K-Means）
  • 主成分分析（PCA）
  • 聚类层次法

• 强化学习算法

  • Q-Learning
  • Deep Q-Network (DQN)

学习资源

想要深入了解机器学习算法？可以参考以下资源：

• 机器学习基础教程
• Python 机器学习库 Scikit-learn

图片示例

线性回归：

决策树：

希望这些内容能帮助你更好地理解机器学习算法！🤖