机器学习领域有许多强大的 Python 库，以下是几个核心工具的简介：
📌 Scikit-learn
经典的机器学习库，适合数据预处理、分类、回归等任务
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🧠 TensorFlow
谷歌开发的深度学习框架，支持灵活的计算图和大规模训练
🧠 强大的GPU加速能力，适合复杂模型开发
🤖 PyTorch
Facebook开源的深度学习库，以动态计算图著称
💡 常用于研究场景，社区活跃度高
📊 Pandas
数据处理神器，轻松完成数据清洗和分析
📊 搭配NumPy使用效果更佳
📈 Matplotlib & Seaborn
可视化利器，Matplotlib基础绘图，Seaborn风格化图表
📈 推荐先掌握Matplotlib再学习Seaborn
需要更多实践案例可查看：/zh-cn/tutorials/machine_learning/case_studies