什么是机器学习？
机器学习是人工智能的一个分支，通过数据训练模型来实现预测或决策。核心概念包括：
- 监督学习（如线性回归、决策树）
- 无监督学习（如聚类分析、降维）
- 强化学习（如Q-learning、深度强化学习）
入门指南
- 数据预处理：清洗数据、特征工程、标准化
- 模型选择：根据任务类型选择合适算法
- 评估与优化：使用交叉验证、调整超参数
扩展阅读
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- 神经网络原理
- 深度学习框架对比
- 实时数据处理技巧