IMDb数据集是机器学习领域常用的电影评论数据集，包含50,000条电影评论及对应的情感标签（正面/负面）。以下是关键信息：

📚 数据集特点

  • 规模：50,000条英文文本，每条长度约200字
  • 标签：二分类（1为正面，0为负面）
  • 用途：常用于情感分析、文本分类等NLP任务
  • 来源：原始数据由Stanford大学整理，可访问 IMDb数据集页面 获取

🧠 应用场景

  1. 情感分析模型训练
  2. 文本特征提取实验
  3. 深度学习框架演示
  4. 数据预处理技术实践

📌 扩展学习

IMDb 数据集结构
电影评论分析