中文分词是自然语言处理（NLP）中的基础任务，用于将连续的中文文本分割为有意义的词语。这项技术在搜索引擎、文本分析、机器翻译等领域至关重要。
应用场景 ✅
- 搜索引擎优化：精准分词可提升关键词检索效率
- 智能客服：理解用户意图需依赖上下文切分
- 社交媒体分析：情感识别与话题挖掘的基础
- 金融领域：财报数据提取与风险预警分析
技术挑战 ⚠️
- 未登录词识别：新词或专有名词的处理
- 歧义消除：如“人”与“人们”的区分
- 标点符号处理：正确切分中文特有的顿号、书名号等
- 效率与准确性平衡：大规模文本处理时的性能优化
常用工具 🛠️
- Jieba：中文分词库，支持精确模式与全模式
- HanLP：提供更丰富的分词算法与词性标注
- THULAC：清华大学开发的高性能分词工具