缓存策略优化
使用内存缓存（如Redis）和CDN缓存可显著降低响应延迟。
- 📦 实施多层缓存：本地缓存 + 分布式缓存 + 浏览器缓存
- ⏱️ 设置合理的TTL（Time To Live）时间
- 🔄 使用缓存穿透防护机制（如布隆过滤器）
数据库性能调优
- 🔍 优化慢查询：使用
EXPLAIN分析执行计划，避免全表扫描 - 🔄 数据库索引策略：为高频查询字段添加复合索引，定期重建索引
- 📈 水平/垂直拆分：根据业务需求进行数据库分库分表
代码层面优化
- 🧠 减少计算复杂度：将O(n²)算法升级为O(n)或O(log n)
- 📦 模块化拆分：使用微服务架构降低单体应用压力
- 📦 异步处理：将耗时操作（如文件上传）放入消息队列
网络传输优化
- ⚙️ 启用HTTP/2或HTTP/3协议
- 📉 压缩静态资源：使用Brotli压缩HTML/CSS/JS文件
- 🌐 优化CDN配置：选择离用户更近的边缘节点
监控与调优工具
- 📊 集成Prometheus + Grafana进行实时监控
- 🧪 使用JMeter/LoadRunner做压力测试
- 🔄 周期性进行性能基准测试（Benchmark）
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