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自然语言处理技术（NLP）

自然语言处理（NLP）是人工智能领域的重要分支，致力于让计算机理解、解析和生成人类语言。以下是核心概念与应用场景：

技术简介

NLP通过算法和模型实现语言的机器理解，包括：

• 分词与词性标注
• 句法分析
• 语义理解
• 文本生成

核心技术

1. 机器学习
   利用统计模型识别语言模式，如支持向量机（SVM）和朴素贝叶斯。

   

2. 深度学习
   基于神经网络（如RNN、Transformer）实现更复杂的语言建模。

   

3. 预训练模型
   如BERT、GPT系列，通过大规模语料库训练，提升多任务性能。

   

应用场景

• 智能客服（🤖）
• 机器翻译（🌍）
• 情感分析（💭）
• 文本摘要（📝）

扩展阅读

了解更多：/zh-cn/docs/technologies/ai-overview
探索NLP工具：/zh-cn/docs/tools/nlp-frameworks