图像分类课程示例

图像分类是深度学习中的一个基本任务，它旨在将图像数据正确地分类到预定义的类别中。以下是一些关于图像分类的示例和资源。

课程内容概述

1. 基本概念

   • 图像分类的定义
   • 常见的图像分类任务

2. 数据预处理

   • 数据集介绍
   • 数据增强技术

3. 模型架构

   • 卷积神经网络（CNN）
   • 实现细节和优化技巧

4. 实践案例

   • 使用预训练模型
   • 自定义模型训练

5. 评估与优化

   • 评估指标
   • 超参数调优

实践资源

为了更好地理解图像分类，以下是一些推荐的实践资源：

• 深度学习课程 - 深入学习基础知识。
• 数据集下载 - 下载常用的图像数据集。

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