Power BI 数据模型是构建在 Power BI 服务上的数据集，它允许用户以统一的方式存储、管理和分析数据。以下是一些关于 Power BI 数据模型的关键概念：
数据模型特点
- 数据一致性：Power BI 数据模型确保数据的一致性和准确性。
- 易用性：用户可以通过简单的操作来创建和管理数据模型。
- 扩展性：Power BI 数据模型可以轻松扩展以适应不断变化的数据需求。
创建数据模型
要创建 Power BI 数据模型，您可以按照以下步骤操作：
- 连接到数据源：选择您想要连接的数据源，例如 Excel、SQL Server 或 Azure 数据湖。
- 导入数据：将数据导入 Power BI，并定义数据模型。
- 转换数据：使用 Power Query 编辑器对数据进行清洗、转换和合并。
- 创建关系：定义数据表之间的关系。
数据模型示例
以下是一个简单的 Power BI 数据模型示例：
- 表：销售数据、客户信息、产品信息
- 关系：销售数据与客户信息通过客户ID关联，销售数据与产品信息通过产品ID关联
扩展阅读
如果您想了解更多关于 Power BI 数据模型的信息，请访问以下链接：
Power BI 数据模型