欢迎来到本站，这里我们将为您介绍机器学习的基本概念、常见算法和应用场景。以下是一些入门级别的知识点：
基本概念
- 机器学习：机器学习是一门让计算机从数据中学习并做出决策或预测的技术。
- 监督学习：通过已标记的输入数据来训练模型。
- 非监督学习：通过未标记的数据来寻找数据中的模式或结构。
- 强化学习：通过与环境的交互来学习策略。
常见算法
- 线性回归：用于预测连续值。
- 逻辑回归：用于预测分类结果。
- 决策树：一种简单的分类和回归模型。
- 神经网络：模仿人脑神经网络结构，用于复杂模式识别。
应用场景
- 自然语言处理：如文本分类、机器翻译。
- 计算机视觉：如图像识别、物体检测。
- 推荐系统：如电影推荐、商品推荐。
机器学习算法流程图
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