什么是数据分析？
数据分析是通过系统化方法对数据进行收集、处理、分析和解释的过程，旨在发现模式、趋势及与业务相关的见解。其核心在于将原始数据转化为决策依据。
核心应用场景
- 商业决策：通过用户行为数据优化营销策略🛒
- 科学研究：实验数据验证假设🧪
- 风险管理：预测潜在问题并制定应对方案⚠️
数据分析流程
- 数据收集：从数据库、API或文件中获取原始数据📦
- 数据清洗：处理缺失值、重复数据和异常值🔧
- 数据探索：使用统计方法和可视化发现数据特征🔍
- 建模分析：构建预测模型或分类算法🧠
- 结果呈现：通过报告或可视化工具传达结论📈
必备技能
| 技能 | 说明 |
|---|---|
| 统计学 | 理解均值、方差、概率分布等概念 |
| 编程 | Python/R等语言实现数据处理 |
| 数据可视化 | 利用图表直观展示分析结果 |
| 工具使用 | 熟悉Excel、SQL、Pandas等工具 |
扩展学习
如需深入了解数据可视化实践，可访问：
数据可视化教程
该文档包含Matplotlib与Tableau的使用案例📊