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课程介绍
高级机器学习课程旨在帮助学习者深入了解机器学习领域的核心概念和技术，并掌握实际应用中的一些高级技巧。本课程将涵盖以下内容：
- 机器学习的基本概念和算法
- 深度学习与神经网络
- 数据预处理与特征工程
- 评估与优化模型性能
- 应用场景与实践案例
课程大纲
机器学习基础
- 监督学习
- 无监督学习
- 强化学习
深度学习与神经网络
- 卷积神经网络（CNN）
- 递归神经网络（RNN）
- 自编码器
数据预处理与特征工程
- 数据清洗
- 特征提取
- 特征选择
评估与优化模型性能
- 交叉验证
- 超参数调优
- 模型融合
应用场景与实践案例
- 自然语言处理
- 计算机视觉
- 推荐系统
扩展阅读
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