机器学习基础概念 🤖

机器学习是人工智能的核心领域，通过数据训练模型实现预测与决策。以下是关键概念：

• 监督学习 📊
  有标签数据训练模型，如分类（🐱）和回归（📈）。

  

• 无监督学习 🧠
  无标签数据挖掘潜在模式，如聚类（🤝）和降维（📉）。

  

• 强化学习 🎮
  通过试错与奖励机制优化决策，如游戏AI（🎮）和机器人控制（🤖）。

  

如需深入学习，可参考 机器学习基础教程。