数据处理是数据分析的基础，也是数据科学的重要组成部分。本教程将为您介绍数据处理的基本概念、常用方法和相关工具。
常用数据处理方法
- 数据清洗：去除重复数据、处理缺失值、纠正错误数据等。
- 数据转换：将数据转换为适合分析的形式，例如将文本转换为数值。
- 数据集成：将来自不同来源的数据合并在一起。
- 数据归一化：将数据缩放到一个标准范围内。
数据处理工具
以下是一些常用的数据处理工具：
- Pandas：Python 的一个数据分析库，提供强大的数据处理功能。
- NumPy：Python 的一个基础科学计算库，用于数值计算。
- SQL：结构化查询语言，用于数据库管理和数据分析。
扩展阅读
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数据处理