PyTorch 中文文档概述

PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，广泛应用于深度学习和人工智能领域。以下是一些关于 PyTorch 的基本概念和资源链接。

基本概念

• 张量（Tensors）：PyTorch 中的核心数据结构，用于存储和操作数据。
• 自动微分（Automatic Differentiation）：PyTorch 的一个强大功能，可以自动计算梯度，对于训练神经网络至关重要。
• 神经网络（Neural Networks）：PyTorch 提供了构建和训练神经网络的各种工具和层。

资源链接

• PyTorch 官方文档
• PyTorch 中文社区
• PyTorch 安装指南
• PyTorch 教程

示例代码

import torch

# 创建一个张量
x = torch.tensor([1, 2, 3])

# 使用 PyTorch 计算张量的和
print(x.sum())

图片示例

中心对齐的图片：

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