PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，用于深度学习。它由 Facebook 的 AI 研究团队开发，并迅速成为深度学习领域最受欢迎的库之一。以下是一些关于 PyTorch 的基本信息：

PyTorch 的特点

  • 动态计算图：PyTorch 使用动态计算图，这使得调试和实验变得更加容易。
  • 易于使用：PyTorch 的 API 设计简单直观，易于学习和使用。
  • 强大的社区支持：PyTorch 拥有一个庞大的社区，提供丰富的资源和教程。

安装 PyTorch

要安装 PyTorch，请访问 PyTorch 官方网站。

示例

以下是一个简单的 PyTorch 神经网络示例：

import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim


class SimpleNet(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNet, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(10, 50)
        self.relu = nn.ReLU()
        self.fc2 = nn.Linear(50, 1)

    def forward(self, x):
        x = self.fc1(x)
        x = self.relu(x)
        x = self.fc2(x)
        return x

# 实例化网络和优化器
net = SimpleNet()
optimizer = optim.SGD(net.parameters(), lr=0.01)

# 训练网络
for epoch in range(100):
    # ... (此处省略训练代码)
    pass

PyTorch 相关资源

PyTorch Logo