几何简化是矢量瓦片优化（Vector Tile Optimization）中的一个重要步骤，它通过减少矢量数据中的点数来减小瓦片的大小，从而提高加载速度和性能。
几何简化的优势
- 减少瓦片大小：通过减少矢量数据中的点数，可以显著减小瓦片的大小，这对于网络传输和缓存来说非常有用。
- 提高性能：较小的瓦片可以更快地加载和渲染，从而提高应用性能。
- 节省资源：减少瓦片大小可以节省服务器和客户端的资源。
几何简化的方法
- Douglas-Peucker 算法：这是一种经典的几何简化算法，通过选择关键点来减少点数。
- Ramer-Douglas-Peucker 算法：这是 Douglas-Peucker 算法的一个变种，它通过最小化曲线的误差来减少点数。
- Visvalingam-Whyatt 算法：这是一种基于最小化曲线面积的几何简化算法。
示例
假设我们有一个包含 100 个点的线段，我们可以使用几何简化算法将其简化为 10 个点，从而减小线段的大小。
Douglas-Peucker 算法示例
扩展阅读
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