Transformer 在自然语言处理领域中的应用非常广泛，以下是一些典型的应用场景：

1. 文本生成

Transformer 在生成文本方面表现出色，可以用于：

  • 文章撰写
  • 机器翻译
  • 对话系统

2. 文本分类

Transformer 可以用于对文本进行分类，例如：

  • 情感分析
  • 主题分类
  • 垃圾邮件检测

3. 摘要生成

Transformer 在生成摘要方面也非常有效，可用于：

  • 新闻摘要
  • 文档摘要

4. 命名实体识别

Transformer 在命名实体识别（NER）任务中表现出色，可以用于：

  • 人名识别
  • 地点识别
  • 组织识别

Transformer Architecture

想要了解更多关于 Transformer 的信息，可以阅读本站的 Transformer 基础教程。

Transformer 是一种强大的深度学习模型，它在多个自然语言处理任务中都取得了优异的性能。随着研究的不断深入，Transformer 将在更多领域发挥重要作用。