TFX (TensorFlow Extended) 是一个由 Google 开发的开源工具，旨在构建、部署和管理生产级机器学习 (ML) 工作流程。TFX 提供了一个完整的框架，可以帮助数据科学家和工程师自动化和扩展 ML 工作流程。
主要特性
- 自动化工作流程：TFX 通过定义工作流程来自动化数据预处理、模型训练、评估和部署等步骤。
- 可扩展性：TFX 可以轻松地扩展到大规模的生产环境。
- 模块化：TFX 的组件可以根据需要进行替换或扩展。
- 支持 TensorFlow：TFX 与 TensorFlow 深度集成，提供丰富的功能。
如何开始
要开始使用 TFX，您可以从以下步骤开始：
- 安装 TFX：首先，您需要在您的环境中安装 TFX。可以通过以下命令进行安装：
pip install tfx
- 创建工作流程：创建一个工作流程定义文件，用于描述您的 ML 工作流程。
- 运行工作流程：使用 TFX 运行工作流程，自动化您的 ML 任务。
更多信息
如果您想了解更多关于 TFX 的信息，请访问我们的TFX 教程。
TFX Architecture