这个教程将深入探讨 TFX（TensorFlow Extended）的高级使用技巧。TFX 是一个开源平台，用于构建、部署和监控机器学习流水线。以下是一些高级主题：
TFX 架构
TFX 架构由多个组件组成，包括：
- TensorFlow Dataflow：用于数据预处理和转换。
- TensorFlow Trains：用于训练模型。
- TensorFlow Serve：用于模型部署。
Tfx 架构图
自定义组件
你可以根据需求自定义 TFX 组件。以下是一些常见的自定义组件：
- 数据预处理：处理和清洗数据。
- 特征提取：从数据中提取特征。
- 模型训练：训练机器学习模型。
监控和日志
TFX 提供了强大的监控和日志功能，可以帮助你跟踪模型的性能和流水线的状态。
更多关于 TFX 监控和日志的详细信息，请参考本站的TFX 监控教程。