TensorFlow NLP 教程

TensorFlow NLP 是 TensorFlow 中的一个库，专门用于处理和构建自然语言处理模型。以下是一些基础的教程和概念。

基础概念

• 什么是 NLP？ 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能的一个分支，它使计算机能够理解和处理人类语言。

• TensorFlow NLP 的优势：

  • 强大的预训练模型
  • 简单易用的 API
  • 丰富的文档和社区支持

快速开始

1. 安装 TensorFlow NLP：

   pip install tensorflow-nlp
   

2. 加载预训练模型：

   import tensorflow as tf
   import tensorflow_nlp as tfn
   
   model = tfn.models.BERT('bert-base-cased')
   

3. 使用模型进行文本分类：

   inputs = tfn.text_tokenization.preprocess_text(text, model.tokenizer)
   outputs = model(inputs)
   

实例教程

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相关资源

• TensorFlow NLP 官方文档
• TensorFlow 官方教程

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