TensorFlow 简介

TensorFlow 是一个由 Google 开源的开放源代码软件库，用于数据流编程。它被广泛用于机器学习和深度学习领域，特别是在处理大规模数据集时。

主要特点

动态计算图：TensorFlow 使用动态计算图来描述计算过程，这使得它在处理复杂模型时非常灵活。
跨平台：TensorFlow 可以在多种平台上运行，包括 CPU、GPU 和 TPU。
大规模部署：TensorFlow 支持在多个设备上同时运行，非常适合于大规模的分布式计算。

快速开始

要开始使用 TensorFlow，首先需要安装它。你可以访问 TensorFlow 的官方安装指南来获取详细的安装步骤。

示例

以下是一个简单的 TensorFlow 示例，用于计算矩阵乘法：

import tensorflow as tf

# 创建两个矩阵
a = tf.constant([[1, 2], [3, 4]])
b = tf.constant([[2, 0], [1, 3]])

# 计算矩阵乘法
c = tf.matmul(a, b)

# 运行计算
print(c.numpy())

学习资源