TensorFlow GitHub 教程指南 🧠💻

欢迎来到 TensorFlow GitHub 教程！本指南将帮助你快速上手使用 TensorFlow 进行机器学习项目开发，并了解如何在 GitHub 上高效管理代码。

📝 1. 环境准备

• 安装 TensorFlow：通过 pip 安装最新版本

  pip install tensorflow
  

  📌 点击此处查看 TensorFlow 官方文档 获取更详细的安装指南

• GitHub 账号注册：访问 GitHub 创建免费账户，用于代码托管与版本控制

🧰 2. 项目结构化开发

1. 初始化仓库

   git init
   git remote add origin <你的仓库URL>
   

   

   tensorflow_github_structure

2. 编写模型代码
   在 models/ 目录下创建 Python 文件，例如：

   import tensorflow as tf  
   model = tf.keras.Sequential([...])  
   

   📌 了解更多 TensorFlow 模型构建技巧

3. 提交代码到 GitHub

   git add .
   git commit -m "Initial commit"
   git push origin master
   

   

   github_commit_process

📈 3. 常见问题排查

• 依赖冲突：检查 requirements.txt 文件
• 代码错误：使用 git status 查看未提交更改
• 远程仓库连接失败：运行 git remote -v 验证 URL

📌 访问 TensorFlow GitHub 项目示例 查看完整代码模板

图片说明：以上示意图展示了 TensorFlow 与 GitHub 集成的典型工作流程