安装前提条件 📋

  • 确保已安装 TensorFlow（推荐版本 2.x）
  • 系统要求：64位 Linux/Windows/macOS，Python 3.7+ 环境
  • 建议配置：至少 8GB 内存，GPU 加速可显著提升性能 🚀

安装方法 📦

方法一：使用 pip 安装

pip install tensorflow-serving-api

🔧 安装过程中若出现依赖问题，可尝试添加 --no-cache-dir 参数

方法二：从源码编译 📦

  1. 克隆仓库： 
    git clone https://github.com/tensorflow/serving.git
  2. 进入目录并配置： 
    cd serving
mkdir build
cd build
cmake ..
make
  3. 安装完成后，通过 bazel build 命令验证安装状态

快速验证 🧪

tensorflow_model_server --port=8501 --rest_api_port=8502

✅ 访问 TensorFlow Serving 文档 获取完整配置参数说明

常见问题 🛠️

  • Q: 如何查看已安装版本？
    A: 执行 tensorflow_model_server --version 命令

  • Q: 安装失败如何排查？
    A: 检查 安装故障排查指南 获取帮助

tensorflow_serving_architecture

本教程基于 TensorFlow 官方文档整理，如需深入了解模型服务架构，可参考 TensorFlow Serving 架构解析