TensorFlow Lite 安装教程

TensorFlow Lite 是一个针对移动和嵌入式设备优化的TensorFlow版本。以下是安装TensorFlow Lite的步骤。

系统要求

在安装TensorFlow Lite之前，请确保您的系统满足以下要求：

• 操作系统：支持Android、iOS、Linux、macOS和Windows。
• Python版本：Python 3.5或更高版本。
• 安装工具：pip。

安装步骤

1. 创建虚拟环境（可选）： 创建一个虚拟环境可以避免TensorFlow与其他Python包发生冲突。

   python3 -m venv tensorflow-lite-env
   source tensorflow-lite-env/bin/activate  # 在Linux和macOS上
   tensorflow-lite-env\Scripts\activate     # 在Windows上
   

2. 安装TensorFlow Lite： 使用以下命令安装TensorFlow Lite：

   pip install tensorflow-lite
   

3. 验证安装： 在Python中运行以下代码，检查TensorFlow Lite是否已正确安装：

   import tensorflow as tf
   print(tf.__version__)
   

注意事项

• 如果您在安装过程中遇到任何问题，请查阅官方文档以获取更多信息。
• TensorFlow Lite还提供了预训练的模型，您可以在模型仓库中找到更多模型。

TensorFlow Lite