TensorFlow Lite 教程：轻量级机器学习模型开发指南 📱

TensorFlow Lite 是 Google 开发的轻量级机器学习框架，专为移动设备和嵌入式系统设计。以下是入门和进阶指南：

快速入门 🚀

1. 安装 TensorFlow Lite
   • 官方文档：https://cloud-image.ullrai.com/q/TensorFlow_Lite/
   • 支持平台：Android、iOS、Linux、Windows 等
2. 模型转换
   • 使用 TensorFlow Converter 将训练好的模型转换为 Lite 格式
3. 编写推理代码
   • 示例：C++ 示例 | Python 示例

模型优化 🔧

• 量化：减少模型大小和计算需求
• 剪枝：移除冗余参数
• 转换工具：TensorFlow Lite Converter

部署示例 🌐

• Android 应用：官方示例代码
• 嵌入式设备：树莓派部署指南
• 实时推理：摄像头识别案例

扩展阅读 📚

• 深入了解 TensorFlow Lite 架构：https://cloud-image.ullrai.com/q/TensorFlow_Lite_Architecture/
• 对比其他轻量级框架：https://cloud-image.ullrai.com/q/ML_Framework_Comparison/

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