TensorFlow 容器教程

本文将介绍如何使用容器来部署 TensorFlow 应用程序。容器化是一种轻量级的虚拟化技术，可以让你的应用程序在不同的环境中保持一致性和可移植性。

容器化 TensorFlow

  1. Docker 镜像 使用 Docker 镜像可以快速部署 TensorFlow 应用程序。以下是一个基本的 Dockerfile 示例：

    FROM tensorflow/tensorflow:latest
COPY . /app
WORKDIR /app
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python", "app.py"]

  2. 运行容器 一旦构建了 Docker 镜像，就可以使用以下命令来运行容器：

    docker run -p 5000:5000 my-tensorflow-app

  3. 访问应用 使用浏览器或其他工具访问 http://localhost:5000 来访问你的 TensorFlow 应用程序。

扩展阅读

TensorFlow Logo