TensorFlow 基础教程

欢迎来到 TensorFlow 基础教程页面！这里将为你介绍 TensorFlow 的基本概念和使用方法。

基础概念

TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，由 Google 开发。它可以帮助你构建和训练各种机器学习模型。

Tensor：TensorFlow 的基本数据结构，可以看作多维数组。
Graph：TensorFlow 的核心概念，表示计算过程。
Session：用于执行计算图。

快速开始

以下是一个简单的 TensorFlow 程序示例：

import tensorflow as tf

# 创建一个张量
a = tf.constant([[1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0]])

# 创建一个会话
with tf.Session() as sess:
    # 输出张量
    print(sess.run(a))

进阶学习

如果你想要更深入地了解 TensorFlow，可以参考以下教程：

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