TensorFlow 简介

TensorFlow 是一个由 Google 开源的机器学习框架，它可以帮助开发者构建和训练各种机器学习模型。以下是一些关于 TensorFlow 的基本概念和教程。

基本概念

• Tensor：TensorFlow 中的数据结构，可以看作多维数组。
• Graph：TensorFlow 的核心概念，由节点和边组成，节点代表计算操作，边代表数据流。
• Session：运行图的环境，用于执行计算。

快速开始

1. 安装 TensorFlow：TensorFlow 安装指南
2. 创建第一个模型：TensorFlow 快速入门教程
3. 模型训练与评估：TensorFlow 训练与评估

图像识别

TensorFlow 在图像识别领域有着广泛的应用。以下是一些图像识别相关的教程：

• 卷积神经网络（CNN）：CNN 教程
• 迁移学习：迁移学习教程

资源

• 官方文档：TensorFlow 官方文档
• 社区论坛：TensorFlow 社区论坛

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