欢迎来到 TensorFlow 入门教程页面！以下是一些基础步骤，帮助你开始使用 TensorFlow。

系统要求

  • 操作系统：Windows、macOS 或 Linux
  • Python 版本：Python 3.5 或更高版本
  • 硬件要求：任何支持 Python 的设备

安装 TensorFlow

首先，你需要安装 TensorFlow。你可以通过以下命令进行安装：

pip install tensorflow

创建第一个 TensorFlow 程序

安装完成后，你可以创建一个简单的 TensorFlow 程序来训练一个模型。

import tensorflow as tf

# 创建一个简单的线性模型
model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(32,)),
    tf.keras.layers.Dense(1)
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam',
              loss='mean_squared_error',
              metrics=['mae', 'mse'])

# 训练模型
model.fit(tf.random.normal([1000, 32]), tf.random.normal([1000, 1]), epochs=10)

下一步

完成基础教程后，你可以访问高级教程来学习更多高级技巧。

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