张量是数学和工程学中的一种多维数组，它类似于数组，但可以拥有任意数量的维度。在深度学习中，张量被广泛用于表示数据，例如图像、声音和文本。
张量的类型
张量主要有以下几种类型：
- 一维张量：也称为向量，可以看作是一个线性序列。
- 二维张量：也称为矩阵，是深度学习中常用的数据结构。
- 三维张量：可以表示一个立方体，例如图像数据。
- 多维张量：可以表示任意形状的数据。
张量的操作
张量可以进行多种操作，例如：
- 加法：两个张量相加。
- 减法：两个张量相减。
- 乘法：两个张量相乘。
- 转置：改变张量的维度。
- 索引：获取张量中的特定元素。
例子
以下是一个二维张量的例子：
tensor([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
在这个例子中，张量有2行3列。
更多信息
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