在分布式系统中，一致性算法是确保数据可靠同步的核心技术。以下是常见算法的简明解析👇

🧠 常见一致性算法

  1. Paxos

    • 经典分布式共识协议，解决节点故障场景下的数据一致性问题
    • Paxos_Algorithm
    • 深入理解Paxos原理

  2. Raft

    • 与Paxos功能类似，但设计更易理解，常用于实现分布式存储系统
    • Raft_Consensus

  3. Two-Phase Commit (2PC)

    • 两阶段提交协议，通过协调者确保所有节点达成一致
    • Two_Phase_Commit

  4. ETCD

    • 基于Raft的分布式键值存储，用于服务发现与配置管理
    • ETCD实战指南

  5. ZooKeeper

    • 提供分布式协调服务，通过ZAB协议保障数据一致性
    • ZooKeeper_Logo

📌 应用场景对比

算法 适用场景 优点 缺点
Paxos 高可用性要求场景 强一致性 实现复杂
Raft 需要易维护性的系统 简单直观 无法处理脑裂
2PC 事务型分布式数据库 保证原子性 同步阻塞

🚀 拓展学习

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一致性算法的选择需结合系统容错性、性能需求和网络环境，合理设计是构建可靠分布式系统的基石。