统计学习方法是一种用于从数据中提取知识并建立预测模型的方法。以下是一些常用的统计学习方法：

  • 线性回归：用于预测连续值。
  • 逻辑回归：用于预测二分类问题。
  • 决策树：一种基于树形结构的预测模型。
  • 随机森林：通过集成多个决策树来提高预测性能。
  • 支持向量机：通过寻找最佳的超平面来分类数据。

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线性回归